¿Te has parado a pensar alguna vez qué es lo hace posible que servicios como Language Underestanding se entiendan contigo? Bien, pues tras leer este artículo conocerás algo más acerca de la forma de trabajar de este herramienta, entendiendo el papel que juega un elemento clave como es el intent (o intención).
No me creo que no hayas escuchado nunca hablar del Machine Learning… Aun así, vamos a hablar un poco acerca de esta rama de la inteligencia artificial, y sobre todo de cómo hemos uso de ella en Language Understanding.
Si estás leyendo este artículo, entiendo que vienes de leer la primera parte, donde os hablé sobre los conceptos generales del software testing. Si no has leído ese artículo, te recomiendo encarecidamente que lo hagas, ya que algunas cosas de las que voy a hablar a continuación, están relacionadas con la primera parte.
Como ya conté en un artículo anterior, .NET 6 no incluye fichero Startup.cs para apoyar los procesos de inicialización de una solución, sino que se implementa todo desde el propio Program.cs. Esto resulta beneficioso en proyectos simples pero, cuando aumentamos la complejidad, es posible que ese Program.cs comience a tener una cantidad de líneas poco manejable y se convierta en un fichero de «código espagueti» ¿Qué soluciones tenemos para crear un fichero Startup.cs en .NET 6?
En mis primeros meses como especialista de control de calidad allá por el año 2006, asistí con uno de mis nuevos compañeros a un evento de QA llamado Brighton Test, donde gente de todo Reino Unido se congregó para presentar, discutir o debatir los conceptos de QA y el de testing entre otros. Mi compañero era uno de los ponentes. Me impresionó mucho su manera de exponer la definición que él tenía de QA y testing, básicamente hizo hincapié en el hecho de que el trabajo de un tester consistía en encontrar la manera de demoler el trabajo del desarrollador, como un niño desmonta el barco de Lego que montó su padre horas antes 😅
Cuando desarrollamos APIs serverless en Azure, podemos tener la necesidad de controlar las llamadas que recibimos, por ejemplo, para exponer una arquitectura de microservicios en múltiples aplicaciones de funciones mediante un único punto de entrada para los clientes. Aunque Azure Api Management nos provee de una plataforma muy completa para la gestión de APIs, tenemos a nuestra disposición los proxies, una opción out of the box del servicio de Azure Functions, más limitada pero que, por su mayor simplicidad, puede ser muy interesante en algunos escenarios.
Continuando con nuestro hilo de automatización, hoy hablamos de Jmeter en la nube que nos deja un reporte muy chulo.
¿Estamos al final de las SQL convencionales? ¿Microsoft se ha vuelto loco? Para entender un poco el hype vamos a aprender qué significa esta nueva funcionalidad llamada “Lake Database“ de Microsoft para Azure Synapse que actualmente está en preview.
Por mi experiencia he podido observar que muchos developers no aplican o desconocen el concepto de binding o enlace. En este artículo vamos a conocerlos un poco mejor 😉
En ocasiones, al desarrollar aplicaciones web es necesario realizar un diseño que acepte el cambio de Tema para adaptarlo a las necesidades del cliente de forma dinámica y personalizando su experiencia. Si estamos usando React.JS junto con JSS para aplicar los estilos, podemos hacerlo de forma manual añadiendo el código necesario o, usar la característica de Theming de JSS.
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