Mobile Center, para los que no lo conozcáis, es un servicio de Microsoft, incluído dentro de Microsoft Azure que permite gestionar el ciclo de vida de nuestras Apps para iOS, Android y Windows desde un único lugar (probablemente en otro artículo hable largo y tendido sobre las características de Mobile Center, así que estad atentos).
“¡Recórcholis! ¡Mi fantástico método HagoCosasChulasAsync bloquea mi aplicación!”.
Si has utilizado la Asincronía basada en Tasks (TAP) en aplicaciones algo complejas, esta frase te sonará. Posiblemente, después de entrar en pánico y ojear Stack Overflow hayas dado con la panacea a todos tus problemas: el método ConfigureAwait que nos expone la clase Task. Pasándole a este método “false” como parámetro y añadiéndolo a lo largo de todas las Tasks, todo vuelve a funcionar como esperabas.
Cuando implementamos Skype Empresarial como solución de comunicaciones unificadas para nuestras reuniones, nos damos cuenta de que gracias a ser una herramienta tan intuitiva, todos los usuarios se adaptan rápidamente a ella. Sin embargo, existen ciertas buenas prácticas que muchos ignoran, incluso tras llevar muchos años utilizando Skype Empresarial.
Uno de los mayores cambios que se han producido últimamente en lo que respecta a Azure, es el cambio del modelo de gestión de los recursos, pasando del modelo clásico, al Model Resource Manager (ARM a partir de ahora). Dicho cambio ha sido gradual, pero su total implantación ha supuesto un gran cambio y mejora a la hora de gestionar nuestros recursos.
En este artículo veremos una introducción al mundo de Azure Resource Manager, hablando en forma general de en qué consiste, qué nos aporta, así como integraciones que nos permite, problemas…
Volviendo a la formación en ALM, he vuelto a releer el punto en el que se hablaba de la “evaluación de esfuerzo de tareas”, donde se explican ciertas cosas muy interesantes entorno a los Story Points, como la técnica del Planning Poker, la cual ya hemos comenzado a implementar en la planificación de algún proyecto.
Continuando con la serie de artículos sobre la temática del Internet de las cosas (Internet of Things o IoT), hablaremos ahora de cómo aprovechar todo lo hablado anteriormente para añadirle la posibilidad de configurar y recibir alertas.
Con esto, cerraremos el círculo completamente (y por ahora también la serie de artículos), viendo todos los elementos y las posibilidades más comunes en una solución de IoT.
A la hora de abordar un desarrollo Web, un aspecto fundamental es decidir dónde guardamos los datos que se están generando de la propia navegación, es decir, esos datos, que no tienen que estar en la base de datos, pero que son necesarios para que el usuario visualice la información por pantalla.
Hoy, 28 de junio, se ha convertido en tema del día. Cuando todavía no nos ha dado tiempo a olvidar el gran ciberataque de ransomware de WannaCry, nos encontramos con una amenaza todavía más letal llamada Petya o Petwarap!
En éste artículo os voy a hablar de otro tema diferente al que estáis acostumbrados a leerme últimamente (que es el Internet de las Cosas), pero la ocasión la merece. Quiero contaros algo mucho más relevante y emocionante, y es algo en lo que he estado trabajando últimamente. Se trata, nada más y nada menos, de un Bot, pero no un Bot cualquiera, sino un Bot que va a ser implantado en la Universidad Cardenal Herrera CEU, y que está llamado a revolucionar desde ya mismo la relación y la comunicación entre los estudiantes y su centro, de forma bidireccional.
En este tercer post de la serie de artículos en los que vamos a adentrarnos en toda la temática de IoT, vamos a profundizar y a explicar con mayor nivel de detalle, el siguiente de los componentes clave de cualquier solución de IoT: Azure Stream Analytics.
Si este es el primer artículo de la serie que lees, aquí tienes el resto de artículos de la serie:
Como veremos más adelante, Azure Stream Analytics nos permite realizar un procesado de flujos de datos en tiempo real, descrito en funciones y consultas en un lenguaje similar a SQL llamado Stream Analytics Query Language, el cuál es un subconjunto de T-SQL.
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