En medio de una revolución tecnológica, ChatGPT ha llegado a nuestras vidas como una herramienta que cambia la forma en que nos comunicamos digitalmente. Su presencia está redefiniendo nuestras interacciones y ofreciendo una infinidad nuevas oportunidades en el ámbito digital. En este artículo nos vamos a dedicar a desgranar esta tecnología, y a conocer algo más a fondo los mimbres que le dan forma.
Mucho más para todos los que abrazamos con fuerza a Copilot; que como extensión avanzada de GPT no solo permite la interacción conversacional, sino que también se integra profundamente con el ecosistema de aplicaciones de Microsoft, dando rienda suelta a la productividad, eficiencia y creatividad 💡 Pero… ¿Cuánto conocemos de esta tecnología?
Comenzamos poniéndole cara al NLP (Natural Language Processing)
El procesamiento del lenguaje natural (NLP de aquí en adelante) es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la interactuación con el lenguaje humano. Su principal propósito es que las máquinas puedan entender, interpretar y responder al lenguaje humano de manera efectiva.
El NLP está basado en una seria reglas definidas y estructuradas, que diseccionando a varios niveles el mensaje del usuario (gramatical, sintáctico, morfológico y contextual) logra extraer, analizar y procesar toda la información que pueda contener nuestra instrucción.
Algunas aplicaciones comunes del NLP son:
- Traducción de idiomas: como el mismo Google Translate.
- Análisis de sentimientos: detectar emociones en textos.
- Reconocimiento de voz: como los asistentes virtuales Siri o Alexa.
- Generación de texto: chatear e interactuar (como lo hace GPT).
Sigamos hablando ahora de los LLM (Large Languaje Models) ¿Qué son?
El modelo de lenguaje grande (LLM de aquí en adelante) se trata de una subcategoría dentro del campo del procesamiento del lenguaje natural, no obstante en realidad consiste en una tecnología muy diferente que, pese a remar hacia el mismo puerto que el NLP, abraza a otra rama de la IA; el aprendizaje automático o Machine Learning. Por ello comprendamos los LLM como un tipo de modelo de machine learning impulsado por aprendizaje profundo bajo cantidades masivas de datos. 📊
Esta tecnología deja de trabajar bajo un modelo rígido como NLP y se basa en el aprendizaje automático sobre toda fuente de datos accesible. El LLM como modelo de aprendizaje puede aprender a predecir y generar un lenguaje similar, con una fluidez semejante, al del ser humano; como paradigma de LLM tenemos el GPT (del que hablaremos seguidamente)
Los LLM son capaces de:
- Predecir texto: completar oraciones o generar respuestas coherentes basadas en el contexto en cuestión.
- Responder preguntas: proporcionar respuestas precisas a preguntas basadas en la información aprendida.
- Redacción y Resumen: crear textos originales desde 0 y resúmenes de documentos largos.
Y entonces… ¿Qué es el GPT?
La tecnología de chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un tipo de modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado.
Sin embargo, los modelos GPT se desmarcan como LLM al utilizar una arquitectura Transformer, la cual aterriza como una innovación en el procesamiento NLP superando a enfoques anteriores en términos de calidad y rendimiento:
- Genera texto de manera más eficiente al enfocarse en diferentes partes de una oración simultáneamente.
- Cuenta con altas capacidades en cuanto a captación de contexto, para terminar generando respuestas más coherentes
- Es más flexible frente al manejo de grandes cantidades de datos.
Por último vamos a hacer un símil de todo este entramado tecnológico como si se tratase del concierto de una filarmónica 🎵
Entendamos que el procesamiento del lenguaje natural (NLP) como al director de la orquesta. Su trabajo es interpretar la partitura (el lenguaje humano) y guiar a los músicos (los componentes del lenguaje) para crear una armonía perfecta. El director entiende los matices de cada sección y cómo deben integrarse para que la audiencia (los usuarios) disfruten de la música (la comunicación efectiva).
Ahora, los modelos de lenguaje grande (LLM) son como la orquesta en sí misma. Cada músico; que ha practicado durante años (entrenamiento en base a grandes cantidades de datos) conoce su propio instrumento (el lenguaje). Todo ellos juntos, pueden interpretar la partitura con precisión y bajo un toque personal de cada músico (creatividad), proporcionando una experiencia tan envolvente como armónica.
Por último, GPT sería el virtuoso solista de la orquesta, alguien como el primer violín que tiene la habilidad de improvisar y crear melodías sorprendentes. Aunque sigue las indicaciones del director y se integra con la orquesta, también puede brillar por sí mismo con interpretaciones únicas e improvisadas.
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