{"id":1525,"date":"2025-01-03T08:00:06","date_gmt":"2025-01-03T08:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/?p=1525"},"modified":"2025-01-03T08:00:06","modified_gmt":"2025-01-03T08:00:06","slug":"el-articulo-definitivo-para-desentranar-gpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/el-articulo-definitivo-para-desentranar-gpt\/","title":{"rendered":"El art\u00edculo definitivo para desentra\u00f1ar GPT"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1526\" src=\"http:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2024\/12\/imagen-4.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/encaminablogs.wpenginepowered.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2024\/12\/imagen-4.png 1024w, https:\/\/encaminablogs.wpenginepowered.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2024\/12\/imagen-4-300x300.png 300w, https:\/\/encaminablogs.wpenginepowered.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2024\/12\/imagen-4-150x150.png 150w, https:\/\/encaminablogs.wpenginepowered.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2024\/12\/imagen-4-768x768.png 768w, https:\/\/encaminablogs.wpenginepowered.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2024\/12\/imagen-4-610x610.png 610w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>En medio de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, ChatGPT ha llegado a nuestras vidas como una herramienta que cambia la forma en que nos comunicamos digitalmente. Su presencia est\u00e1 redefiniendo nuestras interacciones y ofreciendo una infinidad nuevas oportunidades en el \u00e1mbito digital. En este art\u00edculo nos vamos a dedicar a desgranar esta tecnolog\u00eda, y a conocer algo m\u00e1s a fondo los mimbres que le dan forma.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Mucho m\u00e1s para todos los que abrazamos con fuerza a <strong>Copilot<\/strong>; que como extensi\u00f3n avanzada de GPT no solo permite la interacci\u00f3n conversacional, sino que tambi\u00e9n se integra profundamente con el ecosistema de aplicaciones de Microsoft, dando rienda suelta a la <strong>productividad<\/strong>, <strong>eficiencia<\/strong>\u00a0y <strong>creatividad <\/strong><strong>\ud83d\udca1 <\/strong><strong>Pero&#8230; \u00bfCu\u00e1nto conocemos de esta tecnolog\u00eda?<\/strong><\/p>\n<h3><strong>Comenzamos poni\u00e9ndole cara al NLP (<\/strong><em>Natural Language Processing<\/em><strong>)\u00a0<\/strong><\/h3>\n<p>El procesamiento del lenguaje natural (NLP de aqu\u00ed en adelante) es una <strong>rama de la inteligencia artificial<\/strong>\u00a0que se enfoca en la interactuaci\u00f3n con el lenguaje humano. Su principal prop\u00f3sito es que las m\u00e1quinas puedan entender, interpretar y responder al lenguaje humano de manera efectiva.<\/p>\n<p>El NLP est\u00e1 basado en una seria reglas definidas y estructuradas, que diseccionando a varios niveles el mensaje del usuario (gramatical, sint\u00e1ctico, morfol\u00f3gico y contextual) logra <strong>extraer<\/strong>, <strong>analizar<\/strong>\u00a0y <strong>procesar<\/strong> toda la informaci\u00f3n que pueda contener nuestra instrucci\u00f3n.<\/p>\n<p>Algunas aplicaciones comunes del NLP son:<\/p>\n<ul>\n<li>Traducci\u00f3n de idiomas: como el mismo Google Translate.<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de sentimientos: detectar emociones en textos.<\/li>\n<li>Reconocimiento de voz: como los asistentes virtuales Siri o Alexa.<\/li>\n<li>Generaci\u00f3n de texto: chatear e interactuar (como lo hace GPT).<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Sigamos hablando ahora de los LLM (<\/strong><em>Large Languaje Models<\/em><strong>) \u00bfQu\u00e9 son?\u00a0<\/strong><\/h3>\n<p>El modelo de lenguaje grande (LLM de aqu\u00ed en adelante) se trata de una subcategor\u00eda dentro del campo del procesamiento del lenguaje natural, no obstante en realidad consiste en una tecnolog\u00eda muy diferente que, pese a remar hacia el mismo puerto que el NLP, abraza a otra rama de la IA; el aprendizaje autom\u00e1tico o <strong>Machine Learning<\/strong>. Por ello comprendamos los LLM como un tipo de modelo de machine learning impulsado por aprendizaje profundo bajo cantidades masivas de datos. \ud83d\udcca<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda deja de trabajar bajo un modelo r\u00edgido como NLP y se basa en el aprendizaje autom\u00e1tico sobre toda fuente de datos accesible. El LLM como modelo de aprendizaje puede <strong>aprender<\/strong>\u00a0a <strong>predecir<\/strong>\u00a0y <strong>generar<\/strong> un lenguaje similar, con una fluidez semejante,\u00a0al del ser humano; <em>como paradigma de LLM tenemos el GPT (del que hablaremos seguidamente)<\/em><\/p>\n<p>Los LLM son capaces de:<\/p>\n<ul>\n<li>Predecir texto: completar oraciones o generar respuestas coherentes basadas en el contexto en cuesti\u00f3n.<\/li>\n<li>Responder preguntas: proporcionar respuestas precisas a preguntas basadas en la informaci\u00f3n aprendida.<\/li>\n<li>Redacci\u00f3n y Resumen: crear textos originales desde 0 y res\u00famenes de documentos largos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Y entonces\u2026 \u00bfQu\u00e9 es el GPT?\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda de chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un tipo de modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado.<\/p>\n<p>Sin embargo, los modelos GPT se desmarcan como LLM al utilizar una arquitectura <strong>Transformer<\/strong>, la cual aterriza como una innovaci\u00f3n en el procesamiento NLP superando a enfoques anteriores en t\u00e9rminos de calidad y rendimiento:<\/p>\n<ul>\n<li>Genera texto de manera m\u00e1s eficiente al enfocarse en diferentes partes de una oraci\u00f3n simult\u00e1neamente.<\/li>\n<li>Cuenta con altas capacidades en cuanto a captaci\u00f3n de contexto, para terminar generando respuestas m\u00e1s coherentes<\/li>\n<li>Es m\u00e1s flexible frente al manejo de grandes cantidades de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por \u00faltimo vamos a hacer un s\u00edmil de todo este entramado tecnol\u00f3gico como si se tratase del concierto de una filarm\u00f3nica \ud83c\udfb5<\/p>\n<p>Entendamos que el <strong>procesamiento del lenguaje natural (NLP) como al director de la orquesta<\/strong>. Su trabajo es interpretar la partitura (el lenguaje humano) y guiar a los m\u00fasicos (los componentes del lenguaje) para crear una armon\u00eda perfecta. El director entiende los matices de cada secci\u00f3n y c\u00f3mo deben integrarse para que la audiencia (los usuarios) disfruten de la m\u00fasica (la comunicaci\u00f3n efectiva).<\/p>\n<p>Ahora, los <strong>modelos de lenguaje grande (LLM) son como la orquesta en s\u00ed misma<\/strong>. Cada m\u00fasico; que ha practicado durante a\u00f1os (entrenamiento en base a grandes cantidades de datos) conoce su propio instrumento (el lenguaje). Todo ellos juntos, pueden interpretar la partitura con precisi\u00f3n y bajo un toque personal de cada m\u00fasico (creatividad), proporcionando una experiencia tan envolvente como arm\u00f3nica.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo,<strong>\u00a0GPT ser\u00eda el virtuoso solista de la orquesta<\/strong>, alguien como el primer viol\u00edn que tiene la habilidad de improvisar y crear melod\u00edas sorprendentes. Aunque sigue las indicaciones del director y se integra con la orquesta, tambi\u00e9n puede brillar por s\u00ed mismo con interpretaciones \u00fanicas e improvisadas.<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content --><span class=\"et_bloom_bottom_trigger\"><\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En medio de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, ChatGPT ha llegado a nuestras vidas como una herramienta que cambia la forma en que nos comunicamos digitalmente. 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