![\"\"](\"http:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2023\/03\/GPT-4.jpg\" "\\"GPT")
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Desde que ChatGPT entr\u00f3 en diciembre de 2022 en nuestras vidas, no hemos tenido tregua escuchando c\u00f3mo la Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en ingl\u00e9s) est\u00e1 infiltr\u00e1ndose en diversos aspectos de nuestra vida diaria y profesional.<\/p>\n
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Recientemente (marzo de 2023) la gente de OpenAI liber\u00f3 una nueva versi\u00f3n del algoritmo GPT, responsable del \u00e9xito y poder detr\u00e1s del ChatGPT. La anterior versi\u00f3n, com\u00fanmente conocida como GPT-3 (aunque realmente la versi\u00f3n es la 3.5), ha sido superada con creces por el nuevo GPT-4, m\u00e1s no ha sido reemplazada, pues sigue siendo \u00fatil para una variedad importante de situaciones, o tambi\u00e9n porque GPT-3 es, por ahora, significativamente m\u00e1s econ\u00f3mica que GPT-4 \ud83d\udcb8<\/p>\n
Como pas\u00f3 en diciembre, esta nueva versi\u00f3n ha sorprendido por sus capacidades, hasta un punto tal que nos est\u00e1 haciendo pensar si al fin hemos conseguido una Inteligencia Artificial Generalista (AGI por sus siglas en ingl\u00e9s), que realmente sea capaz de pensar e incluso hasta de manifestar posibles evidencias de una conciencia primitiva.<\/p>\n
Para contestar a estas cuestiones, que parecen m\u00e1s de ciencia ficci\u00f3n que de nuestra realidad, primero tenemos que preguntarnos lo siguiente:<\/p>\n
Es gracioso que para estos aspectos de nuestra vida que nos han acompa\u00f1ado como especie desde que existimos, realmente no estamos del todo seguros de qu\u00e9 es \u00abser\u00bb, qu\u00e9 es la \u00abconciencia\u00bb o qu\u00e9 es la \u00abinteligencia\u00bb.<\/p>\n
Cuando le preguntaron a Alan Turing si los ordenadores (computadoras) piensan, \u00e9l contestaba que \u00abS\u00ed\u2026 s\u00f3lo que piensa en su forma, no como t\u00fa o como yo<\/em>\u00bb. A lo largo de esta publicaci\u00f3n, estaremos conversando sobre los experimentos y hallazgos publicados en el paper <\/em>\u201cSparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4<\/a>\u201d que justamente busca determinar si GPT-4 como algoritmo, aplicaci\u00f3n o sistema es \u00abinteligente\u00bb, e incluso si tiene alg\u00fan nivel de \u00abconciencia\u00bb primitiva. Es decir, si es capaz de pensar y de ser.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia? Esta es una gran pregunta, y muy ambigua, para la que no hay una respuesta definitiva.<\/p>\n Hasta hace no mucho, se pensaba que s\u00f3lo exist\u00eda un tipo de inteligencia, que pod\u00eda medirse mediante pruebas que nos clasificaba como genios brillantes, o todo lo contrario; y que muchas veces nos pod\u00edan estar condenando a una ruta de vida que no es a la que aspir\u00e1bamos.<\/p>\n En 1994, un grupo de 52 psic\u00f3logos intentaron capturar la esencia de la definici\u00f3n de inteligencia, y firmaron una publicaci\u00f3n sobre la ciencia de la inteligencia1<\/sup>. Dicho equipo, de forma consensuada defini\u00f3 a la inteligencia como \u00abuna capacidad individual y general que, entre otras cosas, implica el potencial de razonar, planificar, resolver problemas, pensar de forma abstracta, comprender ideas complejas, y aprender de la experiencia<\/em>\u00bb.<\/p>\n Gracias al trabajo de esos cient\u00edficos, hoy d\u00eda sabemos que existen m\u00faltiples tipos de inteligencias, y que todos tenemos una mezcla de diferentes niveles y variaciones de \u00e9stas. Podr\u00edamos imaginar que si los humanos tenemos diferentes tipos y niveles de inteligencia, entonces quiz\u00e1 las m\u00e1quinas o los algoritmos como GPT-4 tengan la suya<\/strong>, algo as\u00ed como que lo dec\u00eda Alan Turing.<\/p>\n No obstante, para algunos investigadores, esta definici\u00f3n de inteligencia parece ser demasiado antropoc\u00e9ntrica, o demasiado cercana al g\u00e9nero humano, o insuficientemente operacionalizable. Por supuesto todo esto es opinable, ya que al conceptualizar la inteligencia es f\u00e1cil concebir alternativas un tanto m\u00e1s filos\u00f3ficas o metaf\u00edsicas. De lo que tenemos que darnos cuenta al emplear este tipo de definiciones es la proyecci\u00f3n de la aspiraci\u00f3n que tenemos con este tipo de tecnolog\u00edas: conseguir hablar con \u201calguien\u201d que no es \u201cnosotros\u201d, que no es humano, y que podr\u00eda evolucionar por v\u00edas diferentes a las nuestras, proporcion\u00e1ndonos nuevas perspectivas de la existencia. M\u00e1s o menos lo que ocurr\u00eda en el pasado cuando encontr\u00e1bamos una nueva civilizaci\u00f3n\u2026 si es que no la destru\u00edamos antes \ud83d\ude36<\/p>\n Por otro lado, la Inteligencia Artificial como disciplina y su relaci\u00f3n con el razonamiento o la capacidad de resolver problemas, no es algo nuevo. En contraste a lo que podr\u00edamos recordar, recientemente se ha abandonado la idea de que ciertas capacidades computacionales tales como jugar al ajedrez o al go<\/a> y ganarle al campe\u00f3n mundial correspondiente (\u00e9xitos atribuidos a la investigaci\u00f3n de la AI con resultados en 1996 y 2016 respectivamente), est\u00e1n demasiado centradas en tareas o desaf\u00edos muy restrictivos y muy bien definidos, con contextos o reglas r\u00edgidas que permiten con suficiente poder de c\u00e1lculo determinar todas las posibles salidas o resultados de los problemas. Y es que,\u00a0 tener todo el poder para producir todas las salidas o resultados de un juego no necesariamente significa inteligencia, s\u00f3lo es m\u00fasculo y capacidad de c\u00e1lculo frente a un humano con limitaciones para eso.<\/p>\n A partir de ah\u00ed, se acu\u00f1\u00f3 a principios de los a\u00f1os 2000 la frase \u00abInteligencia Artificial Generalista<\/a>\u00bb (AGI) para enfatizar la aspiraci\u00f3n de las ciencias de AI de conseguir sistemas que demuestren amplias capacidades semejantes a la definici\u00f3n de inteligencia presentada en 1994 por el mencionado panel de psic\u00f3logos, con un deseo o requisito adicional de conseguir capacidades que est\u00e9n igualadas o por encima del nivel humano.<\/strong><\/p>\n Ahora bien, con estas definiciones en mano, \u00bfpodemos decir que GPT-4 es inteligente?<\/strong><\/p>\n Primero tenemos que entender c\u00f3mo funciona el algoritmo y qu\u00e9 resultados arroja ante una serie de pruebas (m\u00e1s all\u00e1 de la famosa \u00abPrueba de Turing<\/a>\u00bb, que este tipo de tecnolog\u00edas hace tiempo ha superado<\/a>). As\u00ed, un equipo de cient\u00edficos de Microsoft expuso al GPT-4 a una extensa bater\u00eda de pruebas que inclu\u00edan, entre otras muchas, lo siguiente:<\/p>\n Los resultados han sido fascinantes, y pod\u00e9is explorarlos en el mencionado paper<\/em>. Aqu\u00ed dejo unos cuantos:<\/p>\n <\/p>\n Una forma de probar el conocimiento de sentido com\u00fan de un sistema de inteligencia artificial es plantear acertijos que requieren una comprensi\u00f3n b\u00e1sica del mundo. Un ejemplo cl\u00e1sico es:<\/p>\n Un cazador camina una milla al sur, una milla al este y una milla al norte y termina justo donde comenz\u00f3. \u00a1Ve un oso y le dispara! La respuesta es \u00abblanco\u00bb, porque el \u00fanico lugar donde este escenario es posible es el polo norte, donde viven los osos polares que son blancos. En este caso, GPT-4 identifica correctamente estos hechos y concluye que el oso es blanco, mientras que su predecesor se da por vencido.<\/p>\n Sin embargo, este rompecabezas es bien conocido en el mundo de la psicolog\u00eda e Internet, y es posible que GPT-4 lo haya encontrado durante su entrenamiento en un gran corpus<\/em> de textos de la web. Para desafiar a\u00fan m\u00e1s a GPT-4, podemos crear un nuevo rompecabezas que tenga un estilo similar, pero que requiera un conocimiento de sentido com\u00fan diferente, por ejemplo, que el ecuador terrestre tiene 24,901 millas de largo. El rompecabezas es:<\/p>\n Un piloto de avi\u00f3n que sale de su campamento se dirige directamente hacia el este durante exactamente 24,901 millas tras lo cual se encuentro de regreso en su campamento. \u00a1All\u00ed se encuentra con un tigre en su tienda comiendo su comida! La respuesta es cualquier especie de tigre nativa de Ecuador, como Bengala o Sumatra. El sistema de AI necesita saber que el ecuador terrestre tiene 24,901 millas de largo, que solo en el ecuador se puede viajar al este o al oeste y volver al mismo punto de partida, y qu\u00e9 especies de tigres viven en el ecuador. Una vez m\u00e1s, GPT-4 localiza con \u00e9xito la informaci\u00f3n clave y resuelve el rompecabezas, mientras que GPT-3 (nuevamente mencionado como ChatGPT) se da por vencido:<\/p>\n Todos estos ejemplos, y muchos m\u00e1s que salen en el mencionado paper<\/em> son realmente incre\u00edbles.<\/p>\n Sin embargo, al final del d\u00eda, los investigadores de Microsoft lo tienen bastante claro y reconocen que la definici\u00f3n de inteligencia de 1994 no es la \u00faltima palabra sobre el concepto<\/strong>, sino un punto de partida \u00fatil para su investigaci\u00f3n, m\u00e1s que nada, porque aun cuando refleja aspectos importantes de la inteligencia, como el razonamiento, la resoluci\u00f3n de problemas y la abstracci\u00f3n, tambi\u00e9n es vaga e incompleta en otros aspectos, ya que no especifica c\u00f3mo medir o comparar estas habilidades o caracter\u00edsticas reconocidas de la inteligencia. Adem\u00e1s, es posible que no refleje los desaf\u00edos y oportunidades espec\u00edficos de los sistemas de AI, que pueden tener diferentes objetivos y limitaciones que los naturales (recordemos que la definici\u00f3n es considerada antropoc\u00e9ntrica).<\/p>\n Esto significa que la respuesta a d\u00eda de hoy es que GPT-4 no es inteligente. Por ejemplo, quedan pendientes preguntas tales como:<\/p>\n Estas preguntas son parte del misterio y la fascinaci\u00f3n que tenemos con las AI y con los grandes modelos de lenguaje que estamos creando, y que desaf\u00edan nuestra comprensi\u00f3n del aprendizaje y la cognici\u00f3n, alimentando nuestra curiosidad y motivando investigaciones m\u00e1s profundas, redefiniendo nuestro concepto de \u00abinteligencia\u00bb.<\/p>\n En ese sentido, hay varias \u00e1reas donde los ingenieros y cient\u00edficos de OpenAI tienen que enfocar sus esfuerzos para alcanzar una AGI real e inteligente, entre los cuales destacan:<\/p>\n Como ocurre con la inteligencia, el concepto de la \u00abconciencia\u00bb y del \u00abser\u00bb es muy esquivo. De forma general, se suele aceptar como definici\u00f3n de conciencia\u00a0 \u00abla percepci\u00f3n que tiene un ser de s\u00ed mismo y de su entorno\u00bb.<\/p>\n Lo bueno de esta definici\u00f3n, en contraste con la de inteligencia\u00a0 mencionada anteriormente, es que no es antropoc\u00e9ntrico, e incluye animales y otros seres vivientes cognitivos.<\/p>\n Esto es importante, porque desde un punto de vista cient\u00edfico, se podr\u00eda decir que la \u00abconciencia\u00bb y el sentido de \u00abser\u00bb son independientes de la inteligencia. Esto es algo que vemos en los animales, especialmente aquellos de nosotros que tenemos mascotas\u2026 aunque es muy opinable si son o no realmente inteligentes cuando les conviene \ud83d\ude05<\/p>\n En cualquier caso, realmente no sabemos qu\u00e9 es la conciencia<\/strong>, ya que el problema radica en explicar qu\u00e9 estados f\u00edsicos o qu\u00e9 procesos representan el \u00abser consciente\u00bb y el \u00abno ser inconsciente\u00bb. El problema es un foco importante de investigaci\u00f3n en la filosof\u00eda de la mente contempor\u00e1nea, y existe un cuerpo considerable de investigaci\u00f3n emp\u00edrica en psicolog\u00eda, neurociencia e incluso f\u00edsica cu\u00e1ntica. El problema toca cuestiones de ontolog\u00eda, la naturaleza y los l\u00edmites de la explicaci\u00f3n cient\u00edfica, y la precisi\u00f3n y el alcance de la introspecci\u00f3n y el conocimiento en primera persona, por nombrar solo algunas de dichas cuestiones. Las reacciones al problema van, desde una negaci\u00f3n absoluta del mismo, hasta la reducci\u00f3n naturalista que afirma que todo es consciente hasta cierto punto.<\/p>\n Debido a la naturaleza del concepto, es extremadamente dif\u00edcil determinar si una AI es consciente de s\u00ed misma o no.<\/strong><\/p>\n Existe una pr\u00e1ctica conocida como la \u201cTeor\u00eda de la Mente<\/a>\u201d en psicolog\u00eda, la cual permite atribuir representaciones independientes a uno mismo y a los dem\u00e1s para explicar las acciones propias y ajenas del contexto y mundo que nos rodea. Dado que los individuos tienden a suponer cosas que en realidad no existen, estas representaciones deben estar libres tanto de la condici\u00f3n real de las cosas como de las concepciones de otras personas (porque las personas pueden esperar y desear cosas diferentes). Este tipo de teor\u00edas ayuda a conceptualizar escenarios para identificar la \u00abconciencia\u00bb y la percepci\u00f3n de \u00abser\u00bb.<\/p>\n Esto anterior, tan enredado, puede explicarse f\u00e1cilmente con el experimento de Sally-Anne<\/a> (de 1980). Dicho experimento usa ni\u00f1os y dos t\u00edteres o mu\u00f1ecas llamadas Sally y Anne para representar la siguiente situaci\u00f3n:<\/p>\n Anne tiene una caja, mientras que Sally tiene una cesta. Los ni\u00f1os del experimento ven a Sally meter un juguete en su cesta y salir de la habitaci\u00f3n, presumiblemente a pasear. Entonces, Anne abre la cesta y saca el juguete para ponerlo dentro de su caja. Al tiempo regresa Sally de su paseo.<\/em><\/span><\/p>\n Es entonces que se le pregunta a los <\/span>ni\u00f1os qu\u00e9\u00a0est\u00e1n viendo la escena:<\/span> Muchos ni\u00f1os entre cuatro y siete a\u00f1os contestan \u201cdentro de la caja de Anne<\/em>\u201d ya que aparentemente no entienden que el conocimiento que poseen no es el mismo que el de Sally, ya que ella estaba fuera de la habitaci\u00f3n paseando, y no fue testigo del cambio. B\u00e1sicamente, manifiestan saber y conocer cambios del entorno y lo proyectan sobre \u00e9ste, algo que seg\u00fan ciertos investigadores (como los de la universidad de Stanford<\/a>), se ver\u00edan como una prueba de la capacidad de asignar estados mentales no observables y prever acciones posteriores, es decir, que dentro de la \u201cTeor\u00eda de la Mente<\/a>\u201d, son conscientes.<\/p>\nLa inteligencia de GPT-4<\/h2>\n
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![\"\"](\"http:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2023\/03\/GPT-4-001.png\")
<\/a>Comparaci\u00f3n entre GPT-4 y GPT-3 (representado como ChatGPT) en un ejercicio sobre el razonamiento aplicado al comportamiento humano y la distinci\u00f3n de intenciones.<\/h6>\n![\"\"](\"http:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2023\/03\/GPT-4-002.png\")
<\/a>Capacidad de GPT-4 de razonar sobre escenarios complejos, desafiantes y de naturaleza personal.<\/h6>\n
\n\u00bfDe qu\u00e9 color era el oso?<\/em><\/span><\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2023\/03\/GPT-4-003.png\")
<\/a><\/p>\n
\n\u00bfDe qu\u00e9 especie es el tigre?<\/em><\/span><\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/blogs.encamina.com\/transformacion-digital\/wp-content\/uploads\/sites\/18\/2023\/03\/GPT-4-004.png\")
<\/a><\/p>\n
\n<\/strong>\u00a1Todav\u00eda queda un largo camino por recorrer!<\/strong><\/p>\n\n
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La conciencia del ser de GPT-4<\/h2>\n
\n\u201c\u00bfD\u00f3nde buscar\u00e1 Sally por su juguete?\u00bb<\/span><\/em><\/span><\/p>\n