{"id":2238,"date":"2021-02-10T11:09:38","date_gmt":"2021-02-10T10:09:38","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.encamina.com\/por-una-nube-sostenible\/?p=2238"},"modified":"2021-02-10T11:25:22","modified_gmt":"2021-02-10T10:25:22","slug":"ay-mama-que-utilizo-dataset-o-dataflow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.encamina.com\/por-una-nube-sostenible\/ay-mama-que-utilizo-dataset-o-dataflow\/","title":{"rendered":"\u00a1Ay mam\u00e1!….\u00bfQu\u00e9 utilizo? \u00bfDataset o Dataflow?"},"content":{"rendered":"

\"Dataset<\/p>\n

Posiblemente si trabajas en el mundo del dato y utilizas la tecnolog\u00eda de Microsoft<\/span>, concretamente\u00a0<\/span>Power<\/strong>\u00a0BI<\/strong>\u00a0<\/span><\/a>como herramienta para la creaci\u00f3n de los informes de tu organizaci\u00f3n<\/span>, te haya surgido esta duda en alguna\u00a0<\/span>ocasi\u00f3n\u2026<\/span> \u00bfDeber\u00eda utilizar el servicio de Datasets compartidos con los usuarios para que generen sus propios informes? \ud83e\udd14<\/span>\ud83d\ude44<\/span><\/span> \u00bfSer\u00e1 mejor que utilice\u00a0Dataflow\u00a0en este caso?<\/strong>\u00a0<\/strong>Veamos con detalle que nos ofrece cada uno \ud83d\udc40<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

<\/span>\u00a0<\/span>Data<\/span><\/b>f<\/span><\/b>low<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/b>(Flujo<\/span><\/b>\u00a0de Datos)<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n

Si quieres conocer<\/span>\u00a0esta funcionalidad<\/span>\u00a0un poquito m\u00e1s de detalle…en este post<\/a>\u00a0<\/span>encontrar\u00e1s\u00a0<\/span>m\u00e1s<\/span>\u00a0informaci\u00f3n<\/span> al respecto de Dataflow.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La funcionalidad de Flujo de datos<\/strong> puede solucionar uno de los <\/span>h\u00e1ndicaps<\/span> \ud83d\ude35 de cualquier organizaci\u00f3n, como es el caso de tener <\/span>m\u00faltiples<\/span>\u00a0versiones de una misma tabla<\/span>\u00a0<\/span>(o<\/span>\u00a0de varias)<\/span>, ya que la preparaci\u00f3n del dato la ofreces a los usuarios directamente ya\u00a0<\/span>habiendo\u00a0<\/span>preparado<\/span>\u00a0t\u00fa la informaci\u00f3n<\/span> en el Dataf<\/strong><\/span>low, <\/strong>y no son los usuarios los que finalmente tienen que personalizar cada tabla, generando as\u00ed\u00a0<\/span>m\u00faltiples<\/span>\u00a0versiones de<\/span>\u00a0la misma\u00a0<\/span>en diferentes informes \ud83d\ude09. <\/span>Por\u00a0<\/span>tanto,<\/span>\u00a0<\/span>esta soluci\u00f3n puede resultar muy buena desde el punto de vista:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. \n
    De evitar que los usuarios tengan<\/span>\u00a0que personalizar ellos mismos la informaci\u00f3n de origen, generando as\u00ed m\u00faltiples tablas de un mismo origen<\/span>, y minimizando el ruido que todo esto pueda generar en la organizaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/pre>\n<\/li>\n
  2. \n
    A los usuarios que no tenga<\/span>n<\/span>\u00a0conocimiento en\u00a0<\/span>Power<\/span>\u00a0<\/span>Query<\/span>, les est\u00e1s brindando la soluci\u00f3n para que directamente hagan sus informes sin preocuparse de eliminar columnas, corregir errores o modificar tipos de datos (<\/span>cosa que ya has preparado con Dataflow de acuerdo a las necesidades anal\u00edticas de los usuarios).<\/span>\u00a0<\/span><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n
    <\/span>Data<\/span><\/b>s<\/span><\/b>et<\/span><\/b>\u00a0( conjunto\u00a0de datos)<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n
    El procedimiento habitual de generaci\u00f3n de un\u00a0<\/span>dataset<\/span>, suele ser, partiendo de\u00a0<\/span>Power<\/span>\u00a0BI Desktop, donde un desarrollador del\u00a0<\/span>dato,<\/span>\u00a0prepare\u00a0<\/span>la informaci\u00f3n, estableciendo las relaciones entre las tablas y desarrollando las medidas o columnas\u00a0<\/span>calculadas DAX<\/span>,\u00a0<\/span>necesarias para el\u00a0<\/span>an\u00e1lisis<\/span>\u00a0de la informaci\u00f3n posterior.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n
    Una vez generado el conjunto de datos, este es publicado en el servicio, en el\u00a0<\/span>workspace<\/span> correspondiente, para que, una vez disponible desde all\u00ed….\u00a1Et voila! \ud83e\udd29 cualquier usuario que tenga acceso al mismo conjunto de datos( <\/span>dataset<\/span>) pueda conectar de forma din\u00e1mica para gener<\/span>ar sus propios informes, en funci\u00f3n de su necesidad anal\u00edtica.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n
    \u00a0<\/span>El conjunto de datos( dataset)<\/span>\u00a0puede solucionar otro de los\u00a0<\/span>h\u00e1ndicaps<\/span> \ud83d\ude35 de cualquier organizaci\u00f3n, como es el caso de disponer de <\/span>m\u00faltiples<\/span>\u00a0versiones de una misma medida o columna, ya que la generaci\u00f3n de esa columna la puedes ofrecer\u00a0<\/span>habi\u00e9ndola<\/span>\u00a0calculado\u00a0<\/span>previamente en el\u00a0<\/span>dataset<\/span>. Al facilitar el\u00a0<\/span>dataset<\/span>\u00a0a los usuarios, ellos podr\u00e1n utilizar dichas medidas y columnas, que ser\u00e1n 100% pertenecientes al modelo conectado, evitando que ell<\/span>os mismos tengan que crear esas medidas y columnas \ud83d\ude09<\/span>. P<\/span>o<\/span>r tanto, esta soluci\u00f3n puede resultar\u00a0<\/span>\u00f3ptima<\/span> desde varios puntos de vista:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n
      \n
    1. \n
      Evitas que los usuarios que no tienen mucho control con las relaciones y las <\/span>tablas, <\/span> tengan que implementar el modelo,\u00a0<\/span>ya que,<\/span>\u00a0al conectarse de forma din\u00e1mica al conjunto de datos, les vendr\u00e1 importado el modelo y las relaciones,\u00a0<\/span>minimizando as\u00ed los problemas que puedan verse derivados de los\u00a0<\/span>cross-filterings<\/span>\u00a0o relaciones err\u00f3neas entre tablas.<\/span>\u00a0<\/span><\/pre>\n<\/li>\n
    2. \n
      A los usuarios que no tengan conocimiento en DAX, les est\u00e1s brindando la soluci\u00f3n para que dispongan de las medidas y columnas necesarias en el modelo, sin tener que preocuparse de tener que generarlas ellos mismos.<\/span>\u00a0<\/span><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n
      <\/span>Conclusi\u00f3n<\/span><\/b><\/span><\/h2>\n
      \u00a0<\/span>A modo de resumen, ninguna de las dos es sustituta de la otra, al contrario, pueden resultar<\/span>\u00a0incluso<\/span>\u00a0complementarias. Por ejemplo, puedes utilizar\u00a0<\/span>Dataflow<\/strong>\u00a0para preparar el\u00a0<\/span>modelo (tratamiento<\/span>\u00a0de los datos, formatos, eliminaci\u00f3n de columnas o datos innecesario<\/span>s<\/span>, tratamiento de errores,<\/span>\u00a0<\/span>etc.) y utilizar este\u00a0<\/span>Dataflow<\/span>\u00a0como\u00a0<\/span>origen<\/span>\u00a0para construir el\u00a0<\/span>Dataset<\/strong> que compartir\u00e1s con los usuarios finales.<\/span>Peroooo <\/span>entonces \ud83e\udd14 \u00bfQu\u00e9 deber\u00eda utilizar? \u00bfCu\u00e1l ser\u00eda mejor? Como todo en esta vida, no <\/span>todo es blanco o negro<\/span>… \u00a1\ud83c\udfa8<\/span>Hay una gran paleta de grises\ud83c\udfa8! Por\u00a0<\/span>tanto,<\/span>\u00a0la respuesta a estas preguntas ser\u00eda<\/span>\u00a0que d<\/span>ependiendo de qu\u00e9 quieras ofrecer a tus usuarios,\u00a0<\/span>del conocimiento que dispongan con respecto\u00a0<\/span>al\u00a0<\/span>modelado de relaciones y DAX\u00a0<\/span>y del control y autonom\u00eda que tengan con<\/span>\u00a0<\/span>el tratamiento de datos de\u00a0<\/span>Power<\/span>\u00a0<\/span>Query<\/span>, deber\u00edas plantear una, otra, o incluso<\/span>, como has podido comprobar, plantear<\/span> ambas \ud83d\ude42<\/span>\ud83d\ude43<\/span><\/span><\/p>\n
      \u00a0<\/span><\/p>\n
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      Tabla de contenidos<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n
    Esta funcionalidad<\/span>\u00a0que nos ofrece el servicio de\u00a0<\/span>Power<\/span>\u00a0BI permite disponer de un\u00a0<\/span>modelo de datos<\/span>\u00a0<\/span>preparado y listo<\/span>\u00a0para utilizar<\/span>se directamente en un informe, mediante un conector din\u00e1mico al servicio, de forma que\u00a0<\/span>un usuario no tenga que preocuparse en establecer las relaciones entre las diferentes tablas que conformen el modelo\u00a0<\/span>e\u00a0<\/span>incluso, tampoco tenga la necesidad de crear medidas o columnas con DAX<\/strong><\/a>, que ya est\u00e9n implementadas en el\u00a0<\/span>Dataset \ud83d\udca1<\/span><\/strong><\/p>\n

Esta funcionalidad que nos ofrece el servicio de\u00a0<\/span>Power<\/span>\u00a0BI permite de forma sencilla realizar una ETL directamente en el servicio de\u00a0<\/span>Power BI<\/span>, de forma que con ella podemos\u00a0<\/span>conectarnos al origen del dato y utilizar e<\/span>sta funcionalidad\u00a0<\/span>para tratar y preparar la informaci\u00f3n que posteriormente utilizaran los usuarios como origen<\/span>\u00a0en sus informes de\u00a0<\/span>Power\u00a0BI Desktop<\/strong><\/a>.<\/strong>…ser\u00eda\u00a0<\/span>algo as\u00ed\u00a0<\/span>como\u00a0<\/span>el<\/span>\u00a0sustituto online del editor de consultas\u00a0Power\u00a0<\/span>Query \ud83d\udca1<\/span><\/p>\n