Maximiza el potencial de tus datos con Microsoft Fabric y Power BI

¿Qué es Fabric y cómo puede ayudarte a analizar tus datos? Esto es lo que hablamos hace muy poquito en un webinar con David Suz Perez (Partner Technology Strategist en Microsoft) y nuestros compañeros Toni Tórtola y Rocío Romero, expertos en esta plataforma de analítica de datos. En este artículo, resumimos las principales características de Fabric, vistas desde su perspectiva, y compartimos algunos recursos para aprender más sobre ella.

Microsoft Fabric ofrece soluciones para unificar, procesar, visualizar y gobernar los datos de diferentes fuentes y se basa en 4 pilares fundamentales:

• Es una Plataforma analística completa que pretende dar soporte a los distintos usuarios de datos de la organización y a sus necesidades de herramientas de tratamiento de datos de forma unificada.
• Fabric defiende la conveniencia de disponer de una sola copia de los datos para los distintos usos de los datos en la organización, y está potenciando técnicas de virtualización de datos y de Mirroring para integrar el análisis de datos que residen en otras plataformas
• Está enfocada a la creación de un Lago de datos y con enfoque de plataforma abierta
• Está pensada para empoderar a los usuarios de negocio y que puedan realizar análisis más completos y con grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente (Data Engineers, Data Scientist, Data Analytists, Business users, etc)
• Potenciada por IA, integrando herramientas como OPEN AI y COPILOT

Cómo complementa FABRIC  a POWER BI

Fabric potencia, desacopla y simplifica los distintos flujos de trabajo del ciclo de vida de análisis de información. Es una plataforma analítica unificada, que integra una herramienta de tratamiento de datos y simplifica las labores de integración, despliegue y seguridad

Por otra parte, utiliza ONELAKE como sistema de almacenamiento unificado con el objetivo de poner fin a los silos de datos y potencia el uso de la IA ( ML, OPEN AI) integrando herramientas de tratamiento de datos con lenguajes como Python, r, sql,

Ventajas de Microsoft Fabric

Una de las ventajas de Fabric es que permite crear flujos de trabajo (workflows) que automatizan el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de los datos desde diferentes orígenes, como bases de datos, archivos, APIs o redes sociales. Estos workflows se pueden ejecutar de forma programada o bajo demanda, y se pueden monitorizar desde el panel de control de la plataforma.

Otra de sus ventajas  es que facilita la creación de informes y dashboards interactivos que muestran los resultados del análisis de los datos, utilizando herramientas como Power BI, que se conecta directamente con Fabric.

Además, Fabric cuenta con Copilot (en este webinar tenéis toda la información: Copilot para Microsoft Fabric y Power BI – YouTube) , que ofrece insights automáticos sobre los datos, como tendencias, anomalías, correlaciones o predicciones, utilizando modelos de inteligencia artificial.

Fabric también ofrece soluciones para el gobierno de los datos, es decir, el conjunto de normas, roles y prácticas que aseguran la calidad, seguridad y accesibilidad de los datos. Microsoft Fabric permite definir quién es el propietario de cada dato, qué nivel de permiso tiene cada usuario, qué linaje tiene cada dato desde su origen hasta su destino, y qué metadatos y etiquetas se asocian a cada dato.

Esta plataforma, en constante evolución, incorpora novedades y mejoras según las demandas y necesidades de sus clientes. Para estar al día de estas novedades, Fabric dispone de una Academia: Microsoft Fabric en Microsoft Learn | Microsoft Learn, donde se publican vídeos, artículos, webinars y cursos sobre diferentes aspectos y funcionalidades de Fabric.

Si quieres saber más sobre Fabric, a continuación te ofrecemos varias píldoras sobre cómo complementa Microsoft Fabric a Power BI; la Arquitectura del Dato en Fabric y dos DEMOs sobre el ciclo de vida del dato.

Cómo complementa Microsoft Fabric a Power BI

Microsoft Fabric y Arquitectura del Dato

Microsoft Fabric: DEMO Ciclo de vida del dato, Ingest, Prepare & Store

Microsoft Fabric: DEMO Ciclo de vida del dato en Serve & Consume