Aquí encontrarás todas las novedades de Julio: Power BI July 2022 Feature Summary | Blog de Microsoft Power BI | Microsoft Power BI
De todas las novedades de esta última actualización ( Julio 2022) me quiero quedar con las que me han resultado más relevantes 💡, bien porque me han resultado interesantes para utilizar o bien porque solucionan algunos de los «workarounds» que he tenido que buscar como alternativa en alguna ocasión.
Veámoslas en detalle:
¿Cuántas veces os habéis encontrado en la tesitura de tener que realizar un dashboard para RRHH o financiero donde tener que sacar el coste real por empleado teniendo en consideración los días trabajados, peeerrroooo teniendo que aislar del computo los fines de semana o festivos?
🙌 Pues se acabaron los días en los que tener que realizar esos cálculos en la Dim Time
Con esta función solucionamos dos pájaros de un tiro pudiendo disponer del número real de días laborales:
Poniendo en antecedentes, el conector de Dataverse en Power BI llegó en Diciembre del 2020 desde el cual podemos conectarnos en modo Import o Direct query para llegar a las tablas de nuestras aplicaciones de negocio.
Sin embargo al conectarnos con este conector, las columnas( campos o atributos) de las tablas de dataverse muestran su nombre interno, lo que hasta ahora, nos llevaba a dos situaciones:
Tras la actualización, esta situación nos ahorra tiempo, ya que la información a la que nos conectamos nos muestra directamente el display name y no el internal name del modelo:
Este conector de momento está en preview, pero desde que en mayo de este año saliera recién horneada la funcionalidad de Datamarts en el servicio de Power BI, cabía pensar que no se haría de esperar mucho el poder explorar los datos de los Datamarts también desde Power BI Desktop.
Lo bueno que he visto con este conector, respecto por ejemplo al conector Power BI Dataset, es que, además de permitir conectar en Live conection a la información del Datamart, también permite conectarse al endpoint del SQL que tiene asociado, tanto en modo Import como en Direct Query.
¿Y con cuál de los dos métodos debería quedarme? 🙄 Pues la realidad es que depende de tus necesidades:
Y a ti, ¿Qué te han parecido las novedades del mes de Julio? 👂
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