Cómo funciona Copilot en sus diferentes versiones y cómo debe prepararse una organización para su adopción, temazos que vamos a tratar en este artículo y que el miércoles 11 de octubre abordaremos también en un webinar de 30 minutos. Si te interesa el tema, lee y apúntate al webinar «Prepárate para Copilot…y lo que viene»😜
Microsoft Copilot es una herramienta de productividad con tecnología de inteligencia artificial que utiliza una combinación de LLM (un tipo de algoritmo de inteligencia artificial (IA) que emplea técnicas de aprendizaje profundo) y grandes conjuntos de datos para comprender, resumir, predecir y generar contenido. Estos LLM incluyen modelos previamente entrenados, como GPT generativos (GPT-4, por ejemplo) diseñados para destacar en estas tareas.
Microsoft Copilot también tiene diferentes versiones para diferentes plataformas. Por ejemplo, Copilot para Windows es una herramienta de asistencia basada en la IA que mejora y agiliza la experiencia de los usuarios en Windows. Copilot para Microsoft 365 combina el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM) con datos de negocio y las aplicaciones de Microsoft 365. Copilot para Power Platform es una herramienta de productividad que ayuda a los usuarios a crear aplicaciones de Power Platform más rápido y con menos errores. Y, por último, Copilot para GitHub es una extensión que proporciona sugerencias de código inteligentes y completado de código en tiempo real para los usuarios de GitHub.
En el apartado anterior ya hemos visto que Microsoft 365 Copilot es una herramienta de productividad que utiliza inteligencia artificial para ofrecer asistencia en tiempo real a los usuarios. La particularidad de M365 Copilot es que se integra con aplicaciones populares de Microsoft 365 como Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams y otras.
Cuando un usuario envía una consulta a través de una de estas aplicaciones, Copilot la procesa previamente mediante un enfoque llamado grounding, que mejora la especificidad de la consulta para garantizar que se obtengan respuestas relevantes y procesables para la tarea específica. La consulta puede incluir texto de archivos de entrada u otro contenido detectado por Copilot. Copilot envía la consulta al modelo de lenguaje grande (LLM) para su procesamiento. A continuación, Copilot toma la respuesta del LLM y la procesa. Este procesamiento posterior incluye otras llamadas de grounding a Microsoft Graph, comprobaciones de inteligencia artificial responsable, revisiones de seguridad, cumplimiento y privacidad, y generación de comandos. Finalmente, Copilot devuelve la respuesta a la aplicación, donde el usuario puede revisar y evaluar la respuesta.
Se puede apreciar el esquema de procesamiento descrito anteriormente en la siguiente imagen:
Hay que destacar que Copilot solo accede a los datos a los que un usuario ya tiene acceso, en función, por ejemplo, de los controles de acceso basados en roles existentes en Microsoft 365.
Si una organización quiere adoptar Microsoft 365 Copilot, debe tener en cuenta los siguientes puntos:
Las organizaciones necesitan hacer una revisión de los permisos asignados fundamentalmente en SPO, Teams y OneDrive para detectar posibles documentos que estén sobre expuestos dentro de la organización. Es recomendable también utilizar el portal de Microsoft Purview para detectar tipos de contenido sensible dentro de la organización y protegerlos mediante etiquetas de confidencialidad y/o políticas de DLP.
Los plugins para Microsoft 365 Copilot son una forma de integrar aplicaciones y servicios en Microsoft 365 Copilot . Los plugins permiten a los desarrolladores utilizar herramientas, inversiones y habilidades en software ya existentes. Hay tres tipos de plugins para Microsoft 365 Copilot:
Si te ha gustado el artículo, recuerda que el día 11, tenemos un webinar para saber más y en el que podrás preguntar todas tus dudas 😊¡APÚNTATE!👇
Este sitio web utiliza cookies para que tengas la mejor experiencia de usuario. Si continuas navegando, estás dando tu consentimiento para aceptar las cookies y también nuestra política de cookies (esperemos que no te empaches con tanta cookie 😊)