{"id":62,"date":"2015-01-08T11:53:20","date_gmt":"2015-01-08T11:53:20","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.encamina.com\/piensa-en-software-desarrolla-en-colores\/?p=62"},"modified":"2015-01-08T11:53:20","modified_gmt":"2015-01-08T11:53:20","slug":"almacenando-datos-en-microsoft-azure-azure-table-storage-o-sql-azure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.encamina.com\/piensa-en-software-desarrolla-en-colores\/almacenando-datos-en-microsoft-azure-azure-table-storage-o-sql-azure\/","title":{"rendered":"Almacenando datos en Microsoft Azure, \u00bfAzure Table Storage o SQL Azure?"},"content":{"rendered":"

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\"microsoft-azure-storage-data\"<\/a>A la hora de almacenar datos en la nube tenemos diversas posibilidades tan diferentes como eficientes pero, cuando hablamos de Microsoft Azure, las dos primeras que aparecen en la palestra son: Azure Table Storage y SQL Azure<\/strong>. En cualquier caso, ambas opciones son muy buenas y nos aportan gran valor aunque con diferentes matices<\/strong>, entonces \u00bfpor qu\u00e9 opci\u00f3n nos debemos decantar a la hora de almacenar nuestros datos?<\/p>\n

Para tomar una decisi\u00f3n es necesario definir las ventajas y fortalezas de cada una de las opciones as\u00ed como sus debilidades.<\/p>\n

SQL Azure<\/h2>\n

Para los que llevamos a\u00f1os en el mundo del desarrollo de aplicaciones nos es m\u00e1s familiar SQL Azure por ser una base de datos relacional que extiende las capacidades de SQL Server a la nube<\/strong>. Entre los beneficios podemos encontrar escalabilidad, alta disponibilidad, infraestructura administrada<\/strong> y, sobre todo, un enorme abanico de herramientas<\/strong><\/p>\n

Azure Table Storage<\/h2>\n

Azure Table Storage se fundamenta en<\/strong> un concepto m\u00e1s moderno que SQL Azure, NoSQL que es NO-relacional<\/strong> con lo que no dispondremos de relaciones \u201cfuertes\u201d entre nuestros datos lo que aporta una ventaja a la hora de almacenar grandes cantidades de datos<\/strong>.<\/p>\n

Analizando la definici\u00f3n<\/h2>\n

La mayor diferencia<\/strong>, como se puede observar, se trata de la fortaleza en la relaci\u00f3n y estructuras de datos<\/strong> donde, en el caso de SQL Azure nos permitir\u00e1 trabajar con modelos relacionales de una forma natural<\/strong>, con transacciones, procedimientos almacenados, triggers, etc. En el caso de Azure Table Storage<\/strong> no disponemos de estas relaciones y capacidades pero al mismo tiempo, al no tenerlas, se abre una amplia gama de beneficios<\/strong> como el hecho de poder almacenar diferentes entidades<\/strong> (generalmente relacionadas entre s\u00ed de forma l\u00f3gica) en una misma tabla<\/strong>, como por ejemplo (persona, empleado y cliente) y acceder a los datos de una forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida y simple.<\/p>\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo decidimos cu\u00e1l usar?<\/h2>\n

Aunque, como siempre en el \u00e1mbito de la inform\u00e1tica, podr\u00edamos usar cualquiera de las opciones, dependiendo de la funcionalidad y del objetivo de nuestras aplicaciones<\/strong> habr\u00e1 una de ellas que ser\u00e1 m\u00e1s beneficiosa. Una forma simple de tomar la decisi\u00f3n es seguir un criterio basado en lo siguiente:<\/p>\n

Azure Table Storage<\/h3>\n