Atr\u00e9vete a conocer qu\u00e9 es QA (II parte): m\u00e1s conceptos sobre el sotfware testing )<\/a>, en la que vamos a ver\u00a0 una aproximaci\u00f3n, algo nominativa, a lo que creo que QA ha de tener en cuenta en un futuro cercano.<\/p>\n
Como parte del progreso tecnol\u00f3gico, las pruebas evolucionan continuamente<\/strong> para satisfacer las necesidades comerciales, a medida que adoptan nuevas herramientas que permiten al evaluador ampliar los l\u00edmites de la garant\u00eda de calidad.<\/p>\nLos nuevos temas que afectar\u00e1n las pruebas de software en un futuro pr\u00f3ximo son la seguridad<\/strong>, la inteligencia artificial<\/strong> y los grandes datos (big data)<\/strong>.<\/p>\nSeguridad<\/h2>\n
La seguridad es uno de los elementos m\u00e1s importantes que una estrategia de IT ha de empezar a tener en cuenta. La entrada de seguridad es vital para proteger cualquier negocio. Las vulnerabilidades de seguridad pueden empa\u00f1ar seriamente la reputaci\u00f3n de una marca.<\/p>\n
Por esas razones, los entornos de prueba y los datos de prueba se consideran los principales desaf\u00edos<\/strong> en las pruebas de control de calidad en la actualidad. Las leyes de privacidad y protecci\u00f3n de datos tambi\u00e9n plantean preocupaciones sobre la seguridad de los entornos de prueba. Si un entorno contiene datos de prueba personales y sufre una brecha de seguridad, las empresas deben informar a las autoridades de inmediato; como resultado, es muy importante que los entornos de prueba puedan detectar violaciones de datos.<\/p>\nM\u00e1s populares en entornos de nube, las pruebas de seguridad intentan descubrir las vulnerabilidades del sistema y determinar qu\u00e9 tan bien puede protegerse contra el acceso no autorizado, la pirater\u00eda, cualquier da\u00f1o del c\u00f3digo, etc. Al tratar con el c\u00f3digo de la aplicaci\u00f3n, las pruebas de seguridad se refieren al m\u00e9todo de prueba de caja blanca (white testing box, definido en la parte II del art\u00edculo).
Las cuatro \u00e1reas principales de enfoque en las pruebas de seguridad han de ser:<\/p>\n
1. Seguridad de la red
2. Seguridad del software del sistema
3. Seguridad de aplicaciones del lado del cliente
4. Seguridad de aplicaciones del lado del servidor<\/p>\n
Es recomendable que las pruebas de seguridad se incluyan como parte del proceso de desarrollo de software est\u00e1ndar.<\/p>\n
Inteligencia artificial<\/h2>\n
Los desaf\u00edos de las pruebas son cada vez mayores y sus soluciones tienen un n\u00famero ilimitado de situaciones que requieren inteligencia artificial para probarlas a fondo. Las diferentes implementaciones de IA que utilizan algoritmos basados en el aprendizaje autom\u00e1tico pronto se integrar\u00e1n en las aplicaciones para realizar tareas que antes estaban reservadas para los humanos.<\/p>\n
Aunque las soluciones de automatizaci\u00f3n de pruebas en el \u00e1rea de inteligencia<\/strong> a\u00fan no est\u00e1n bien establecidas, el cambio hacia una mayor inteligencia en las pruebas es inevitable. La automatizaci\u00f3n cognitiva, el aprendizaje autom\u00e1tico, la autocorrecci\u00f3n y el an\u00e1lisis predictivo son t\u00e9cnicas emergentes prometedoras para el futuro de la automatizaci\u00f3n de pruebas.<\/p>\nUn ejemplo de ello es Mabl; una startup con sede en Boston que ya simplifica las pruebas funcionales combin\u00e1ndolas con el aprendizaje autom\u00e1tico. \u201cCuando nos reunimos con cientos de equipos de software, nos aferramos a la idea de que el desarrollo\u2026 es muy r\u00e1pido ahora, pero hay un cuello de botella en el control de calidad<\/em>\u201d, dice Izzy Azeri, cofundador de Mabl. \u201cCada vez que realiza un cambio en su producto, debe probar este cambio o crear una automatizaci\u00f3n de prueba<\/em>\u201d.
Ya no hay necesidad de escribir extensas pruebas a mano, se ha de mostrar a la aplicaci\u00f3n el flujo de trabajo que desea probar y autom\u00e1ticamente se realizan esas pruebas. En este punto es indispensable adaptarse autom\u00e1ticamente a peque\u00f1os cambios en la interfaz de usuario y alertar a los desarrolladores sobre cualquier cambio visual, errores de JavaScript, enlaces rotos y mayores tiempos de carga.
La adopci\u00f3n de soluciones de automatizaci\u00f3n m\u00e1s inteligentes ser\u00e1 esencial<\/strong> para probar las aplicaciones y productos inteligentes emergentes en sus entornos comerciales que cambian r\u00e1pidamente.<\/p>\nBig data<\/h2>\n
A mi parecer, las dos preocupaciones principales<\/strong> con respecto a la gesti\u00f3n de datos de prueba son el cumplimiento de los datos<\/strong> y el big data.<\/strong><\/p>\nPrimero, con muchas leyes de protecci\u00f3n onerosas entrando en escena, simplemente copiar datos del mundo real presenta el riesgo de violarlas. Por ejemplo, el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) de la UE se convirti\u00f3 en ley en mayo de 2018 para todas las empresas que operan en la UE. Dada la amenaza de multas significativas, las preocupaciones sobre el cumplimiento de los datos est\u00e1n al frente de la mayor\u00eda de los departamentos de IT en la actualidad.<\/p>\n
En segundo lugar, la gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos que se cargan constantemente en varias plataformas exige un enfoque \u00fanico para las pruebas, ya que las t\u00e9cnicas tradicionales ya no pueden hacer frente.<\/p>\n
Las pruebas de big data tienen como objetivo verificar la calidad de los datos y verificar el procesamiento de datos. La verificaci\u00f3n de la calidad de los datos implica varias caracter\u00edsticas como la conformidad, la precisi\u00f3n, la duplicaci\u00f3n, la consistencia, la validez, la integridad de los datos, etc. La verificaci\u00f3n del procesamiento de datos comprende pruebas funcionales y de rendimiento. Las pruebas de big data exigen un alto nivel de habilidades de prueba ya que el procesamiento es muy r\u00e1pido.<\/p>\n<\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Arranca aqu\u00ed la tercera parte de este ya extenso art\u00edculo sobre QA (Atr\u00e9vete a conocer qu\u00e9 es QA: Introducci\u00f3n; y Atr\u00e9vete a conocer qu\u00e9 es QA (II parte): m\u00e1s conceptos sobre el sotfware testing ), en la que vamos a … Continue reading →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":201,"featured_media":1765,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[89],"tags":[129,128,74],"class_list":["post-1755","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qa","tag-big-data","tag-qa","tag-seguridad"],"yoast_head":"\nAtr\u00e9vete a conocer qu\u00e9 es QA (III): el futuro del Testing | ENCAMINA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los entornos 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