{"id":1331,"date":"2021-09-29T08:54:48","date_gmt":"2021-09-29T08:54:48","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.encamina.com\/piensa-en-software-desarrolla-en-colores\/?p=1331"},"modified":"2021-09-29T09:01:12","modified_gmt":"2021-09-29T09:01:12","slug":"personalizar-el-escalado-de-sql-con-logic-apps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.encamina.com\/piensa-en-software-desarrolla-en-colores\/personalizar-el-escalado-de-sql-con-logic-apps\/","title":{"rendered":"Personalizar el escalado de\u00a0SQL\u00a0con\u00a0Logic\u00a0Apps\u00a0"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

En este art\u00edculo vamos a plantear una soluci\u00f3n para minimizar costes de BBDD<\/strong> en los modelos de bases de datos Azure SQL en procesos\u00a0aprovisionados.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

Uno se pregunta si el modelo\u00a0ServerLess\u00a0<\/strong>ya escala de forma autom\u00e1tica y ayuda a reducir costes (incluso pudiendo configurar una pausa del servicio cuando ha pasado un tiempo sin usarse). \u00bfPor qu\u00e9 elegir el modelo de provisi\u00f3n de recursos? Existen varios escenarios en los que deber\u00edamos escoger este \u00faltimo modelo:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Bases de datos \u00fanicas<\/strong> con\u00a0patrones de uso m\u00e1s regular y predecibley mayor uso promedio de proceso a lo largo del tiempo.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  2. \u00a0<\/span>Bases de datos que no pueden tolerar compensaciones<\/strong> de rendimiento resultantes de recortes de memoria m\u00e1s frecuentes, o de demoras en la reanudaci\u00f3n autom\u00e1tica desde un estado de pausa.<\/span><\/li>\n
  3. Varias bases de datos con patrones de uso<\/strong> impredecibles e intermitentes\u00a0que se pueden consolidar en grupos el\u00e1sticos para una mejor optimizaci\u00f3n de la relaci\u00f3n precio-rendimiento.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    \u00a0<\/span>Una vez tenemos claro que el modelo provisionado es lo que realmente necesita nuestra BBDD, si tenemos identificados los patrones de uso (Escenario A), podemos implementar de forma sencilla esta soluci\u00f3n para minimizar costes:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Vamos a pensar en un escenario en el que la BBDD tiene un uso bastante intensivo en horario de oficina, en un modelo de trabajo tradicional (de 08 a 18 horas). En el resto de los horarios tiene un uso residual, fines de semana incluidos. <\/span><\/p>\n

    Para que nuestra aplicaci\u00f3n no tenga denegaciones de servicio, hemos hecho un an\u00e1lisis previo y requiere de una talla de BBDD que cuesta 1.000\u20ac al mes (licencia po\u00e9tica) en horario de trabajo. Durante las horas de uso residual hemos visto que una talla de 50\u20ac al mes es suficiente. Si suponemos que en un mes tenemos 22 d\u00edas h\u00e1biles (por simplificar obviaremos festivos y dem\u00e1s escenarios espor\u00e1dicos), adaptando las tallas de BBDD en funci\u00f3n de los patrones de uso de la aplicaci\u00f3n, estar\u00edamos pagando 340\u20ac en lugar de 1.000\u20ac (la comprobaci\u00f3n de estos datos os la regalo en forma de ejercicio de c\u00e1lculo mental \ud83d\ude09 .<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Vale, me has convencido, pero \u00bfc\u00f3mo\u00a0se hace?<\/h2>\n

    El dimensionamiento del nivel de precios de nuestra BBDD es una tarea sencilla si contamos con los privilegios adecuados. Esto es posible desde varios sitios:<\/span><\/p>\n

    a) Desde el portal de Azure<\/strong>. Esta es la opci\u00f3n m\u00e1s generalizada, adem\u00e1s cuenta con la ventaja de poder visualizar el coste mensual:<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \"\"b) Desde SQL Management Studio<\/strong>, posicion\u00e1ndonos sobre nuestra BBDD, bot\u00f3n derecho propiedades > Configure SLO (Service Level Objetive)<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    \u00a0c) <\/span>Por \u00faltimo, la opci\u00f3n que nos va a permitir automatizarlo, mediante un script de sql<\/strong> como este:\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    ALTER\u00a0DATABASE<\/span>\u00a0[database_name]\u00a0<\/span>MODIFY<\/span>\u00a0<\/span>(<\/span>EDITION\u00a0<\/span>=<\/span>\u00a0‘Standard’<\/span>,<\/span>\u00a0MAXSIZE\u00a0<\/span>=<\/span>\u00a0250 GB<\/span>,\u00a0<\/span>SERVICE_OBJECTIVE<\/span>\u00a0<\/span>=<\/span>\u00a0‘S4’<\/span>);<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Gracias a este script vamos a aprovechar la potencia de los conectores de logic app para ajustar el nivel de precio de nuestra BBDD a las horas de uso intensivo, y lo dejaremos a un nivel de precio suficiente para el resto de los horarios. Seguiremos los siguientes pasos:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \u00a01. <\/span>Desde el portal de Azure,\u00a0crearemos un proyecto de\u00a0LogicApp, seg\u00fan la imagen:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    \u00a0<\/span><\/p>\n

      \n
    1. A\u00f1adimos un trigger de recurrencia en el que vamos a configurar cu\u00e1ndo se va a lanzar el proceso. En nuestro caso, queremos que se ejecute de lunes a viernes a las 07:55 de la ma\u00f1ana, tiempo suficiente para anticiparnos al periodo de uso intensivo. Importante seleccionar la zona horaria, porque de lo contrario,\u00a0 coger\u00e1 por defecto el horario del servidor.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      \u00a0<\/span> \"\"<\/p>\n

        \n
      1. A\u00f1adimos un conector de SQL Server y seleccionamos Executea SQL Query. En este caso, seleccionamos la autenticaci\u00f3n mediante SQL Server, as\u00ed que introducir credenciales de administrador de SQL. Luego introducimos la query mencionada anteriormente para dimensionar nuestra BBDD.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        \"\"<\/p>\n

        \"\"<\/p>\n

          \n
        1. Opcionalmente, escribiremos un mensaje de aviso. Los conectores de LogicApp nos dan un amplio abanico de posibilidades: correo electr\u00f3nico, SMS, etc. Buscaremos el canal preferente de comunicaci\u00f3n que tengamos establecido. En nuestro caso, vamos a escribir un mensaje en un canal de Teams.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

          \"\"<\/p>\n

            \n
          1. Para rebajar el nivel de precio una vez finalizado el periodo de uso intensivo, tenemos dos opciones:<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

            a) Crear otra LogicApp de igual forma que esta<\/p>\n

            \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0b) A\u00f1adir un temporizador<\/strong><\/span>, tras el cual ejecutar la query para dimensionar a la\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0baja. En este ejemplo vamos a utilizar este, con el fin de tener toda la trazabilidad\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0del proceso en un solo sitio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

            \"\"<\/p>\n

             <\/p>\n

            Una vez hayamos terminado de configurar la Logic App, al guardar se publicar\u00e1 autom\u00e1ticamente. Si queremos comprobar que todo est\u00e1 configurado correctamente, podemos poner un delay de prueba (como en este caso, 5 minutos) y pulsamos en Run Trigger para ejecutar el flujo de forma manual.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

            \"\" \"\" \"\"<\/p>\n

            \"\"<\/p>\n

             <\/p>\n

            \"\"<\/p>\n

            \"\"<\/p>\n

            Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

            En resumen, podemos aportar mucho valor a nuestra empresa o nuestros clientes y ayudar a minimizar costes con muy poco esfuerzo. Adem\u00e1s, la potencia de las Logic App admite mucha personalizaci\u00f3n para adecuarla a nuestro escenario.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            En este art\u00edculo vamos a plantear una soluci\u00f3n para minimizar costes de BBDD en los modelos de bases de datos Azure SQL en procesos\u00a0aprovisionados.\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":200,"featured_media":1351,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,22],"tags":[],"class_list":["post-1331","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria","category-sql-azure"],"yoast_head":"\nPersonalizar el escalado de\u00a0SQL\u00a0con\u00a0Logic\u00a0Apps\u00a0 | ENCAMINA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Os planteo una soluci\u00f3n para minimizar costes de BBDD en los modelos de bases de datos Azure SQL en procesos\u00a0aprovisionados.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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